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CONTROL DE CALIDAD: METODOLOGÍA PARA EL ANÁLISIS PREVIO A LA MODELIZACIÓN DE DATOS EN PROCESOS INDUSTRIALES. FUNDAMENTOS Y APLICACIONES PRÁCTICAS CON R



 

Autores: Manuel Castejón Limas; Joaquín Ordieres Mere; Francisco Javier de Cos Juez; Francisco Javier Martínez de Pisón
ISBN: 84-95301-44-X
ISBN ed. electrónica: 978-84-697-0032-7 (2014)
Edición:
Formato: 17 x 24 cm.
Número de páginas: 168
Colección: Mongrafías I + D, 01
Encuadernación: Rústica
Precio: 11.42 Euros (iva incl.)

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Descripción:
Las nuevas tecnologías emergentes han facilitado la aparición de nuevas técnicas de modelización matemática que dejan obsoletas otras vías clásicas más difundidas entre la comunidad científica.
La modelización de procesos industriales se caracteriza por la necesidad, por parte del ingeniero encargado del proyecto, de una serie de conocimientos que generalmente se escapan del alcance de su formación puramente académica. Las herramientas y conceptos necesarios para la realización de semejante tarea proceden de múltiples campos como la inteligencia artifical, la inferencia estadística, las tecnologías de la información o la matemática aplicada.
Este trabajo viene a rellenar un hueco en este área de conocimiento, con le ánimo de aunar en este documento las nociones básicas que, un investigador dedicado al campo de la modelización de datos en procesos industriales, debe reunir al enfrentarse a la masiva cantidad de información muestral que caracteriza este tipo de proyectos. Es un texto, pues, dirigido a nuevos investigadores y por tanto pretende tener un claro carácter pedagógico.

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Última modificación: 19-07-2017 10:13

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