Forest Fire Risk Zoning In An Administrative Division Of Cachoeiro De Itapemirim (Brazil/ES)

Authors

DOI:

https://doi.org/10.18172/cig.6641

Keywords:

Forest fire, ecosystems, greenhouse effect, mapping, modeling

Abstract

 Forest fires are becoming increasingly frequent, leading to the loss of human life, ecosystem fragmentation, and higher greenhouse gas (GHG) emissions. Therefore, this study aims to identify, quantify and classify the risk levels of forest fires in the District Headquarters of the municipality of Cachoeiro de Itapemirim (Brazil/ES). To this end, the Analytic Hierarchy Process (AHP) method was used to prioritize the factors contributing to fire risk. Three models were identified: R1 included natural factors, R2 biological and socioeconomic factor and R3 the Months Without Rain. The sum of area occupied by moderate, high, and very high fire risk levels enabled the identification of greater fire risk zonification in each model, being 18,97% of the total area for R1, 59,81% for R2, and 71,41% for R3. These results highlight the significant influence of human intervention and climatic conditions on forest fire risk.

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References

Ab’Sáber, A.N. 2003. Os domínios de natureza no Brasil: potencialidades paisagísticas. São Paulo: Atelier. 80p.

Almeida, A.F. dos A., Santos Júnior, J.B. dos., Leão, F.M., Andrade, T.C.G.R. de. 2022. Incêndios em vegetação no perímetro urbano de Altamira, PA, no período de 2011 a 2020. Revista GeoAmazônia 10(19), 23-42. http://doi.org/10.18542/geo.v10i19.13400

Brasil. 2020. Ministério da Saúde. Queimadas e incêndios florestais: alerta de risco sanitário e recomendações para a população. Brasília: Ministério da Saúde. 15p. https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/queimadas_incendios_florestais_alerta_risco.pdf

Campos Júnior, C.T. 1996. O Novo Arrabalde. Vitória: Prefeitura Municipal de Vitória, Secretaria Municipal de Cultura. 94 p.

Chuvieco, E., Congalton, R.G. 1989. Application of Remote Sensing and Geographic Information Systems to Forest Fire Hazard Mapping. Remote Sensing of Environment, 29(2), 147-159. https://doi.org/10.1016/0034-4257(89)90023-0

Custódio, M.M. 2006. Incêndios florestais no Brasil. Revista Eletrônica de Direito do Centro Universitário Newton Paiva. 12. http://revistas.newtonpaiva.br/redcunp/wp-content/uploads/2020/05/PDF-D12-09.pdf

Demir, A., Akay, A.E. 2024. Forest fire risk mapping using GIS based Analytical Hierarchy Process approach. European Journal of Forest Engineering, 10(1), 15-28. https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3578664

Ferreira, H.R. 2021. A interface urbano-rural e a relação com os incêndios em vegetação nos municípios de Campina Grande do Sul e Quatro Barras, Paraná, Brasil. Monografia (Pós-Graduação em Prevenção e Combate aos Incêndios Florestais). Universidade Federal do Paraná (PR). Curitiba. 40 pp.

Food and Agriculture Organization (FAO). 2023. Our Forests Keep Burning. En: Latin American and Caribbean Forestry Commission - Thirty-Third Session. Caribbean, 26-30 june. https://openknowledge.fao.org

Giaconi, W.J. 1998. Perfil atual da indústria de rochas ornamentais do município de Cachoeiro de Itapemirim (ES). Dissertação (Mestrado em Geociências). Universidade de Campinas (SP). Campinas. 108pp.

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). 2018. Mapeamento de Recurso Naturais do Brasil. Escala 1: 250.000. Rio de Janeiro: IBGE. 67pp. https://geoftp.ibge.gov.br

Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural (INCAPER). Programa de Assistência Técnica e Extensão Rural 2020-2023 – Cachoeiro de Itapemirim. Vitória (ES): INCAPER-SEAG. 59 pp. https://incaper.es.gov.br/

Jones, S.S., Matsala, M., Delin, E.V., Subramanian, N., Nilsson, U., Holmström, E., Drobyshev, I. 2025. Forest structure, roads and soil moisture provide realistic predictions of fire spread in modern Swedish landscape. Ecological Modelling. (499). https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2024.110942

Juvanhol, R.S., Fiedler N.C., Santos, A.R. dos. 2015. Modelagem de risco de incêndios em florestas naturais com o uso de geotecnologias. En: Santos, A.R. dos (org.). Geotecnologias & análise ambiental: aplicações práticas. 1ª ed. Alegre: CAUFES. 160-172. https://www.mundogeomatica.com

Juvanhol, R.S., Fiedler N.C., Santos, A.R. dos, Pelúzio, T.M.O., Silva, W.B., Pinheiro, C.J.H., Souza, H.C.P., 2023. Use of machine learning as a tool for determining fire management units in the brazilian atlantic forest. Annals of the Brazilian Academy of Sciences, 95(02).

Lamat, R., Kumar, M., Kundu, A., Lal, D. 2021. Forest fire risk mapping using analytical hierarchy process (AHP) and earth observation datasets: a case study in the mountainous terrain of Northeast India. SN Applied Sciences, 3(425). https://doi.org/10.1007/s42452-021-04391-0

Libonati, R., DaCamara, C.C., Setzer, A.W., Morelli, F., Melchiori, A.E. 2015. An Algorithm for Burned Area Detection in the Brazilian Cerrado Using 4 µm MODIS Imagery. Remote Sensing, 7. https://doi.org/10.3390/rs71115782

Luber, U.J. Perfil dos Incêndios Florestais nas Unidades de Conservação Estaduais no Espírito Santo no período de 2014 a 2017. Cariacica (ES): SEMA-IEMA, 2018.

Mambile, C., Kaijage, S., Leo, J. 2025. Deep Learning Models for Enhanced Forest-Fire Prediction at Mount Kilimanjaro, Tanzania: Integrating Satellite Images, Weather Data and Human Activities. Natural Hazards Research, 5(2), 335-347. https://doi.org/10.1016/j.nhres.2024.12.001

Menezes, D., Pucci, R., Mourâo J., Gandour, C. 2021. A Relação entre fogo florestal e desmatamento na Amazônia: associação entre fenômenos é mais forte em assentamentos rurais e posses em terras públicas. Rio de Janeiro: Climate Policy Initiative. 10 pp. https://www.climatepolicyinitiative.org/pt-br/publication/a-relacao-entre-fogo-florestal-e-desmatamento-na-amazonia-associacao-entre-fenomenos-e-mais-forte-em-assentamentos-rurais-e-posses-em-terras-publicas/

Moro, I.P., Oliveira, F.B de. 2023. Gestão de combate a incêndios: distribuição espacial e temporal no sul do estado do Espírito Santo. Revista do Serviço Público. Brasília, 4(74), 846-868. https://repositorio.enap.gov.br/jspui/handle/1/7826

Murta Júnior, L.S., Oliveira, E.K.B. de. 2024. Zoneamento do risco de incêndios florestais no município de Itinga, Vale do Jequitinhonha, Minas Gerais, Brasil. Scientia Naturalis, 6(01), 28-47. http://revistas.ufac.br/revista/index.php/SciNat

Oliveira, V.F.R.., Silva, E.R. dos S da., Silva B.H.M. da., Vick E.P., Lima, C.G. da R., Bacani, V.M. 2020. Geoprocessamento aplicado ao mapeamento de risco a incêndios. Revista Brasileira de Geografia Física, 13(03). https://periodicos.ufpe.br/revistas/index.php/rbgfe/article/view/243340

Peixoto-Oliveira, J., Neves, M.A., Calegari, S.S. Guadagnin, F. 2018. Compartimentação morfoestrutural da Bacia Hidrográfica do Rio Itapemirim, sul do estado do Espírito Santo. Geologia USP, Série Científica, 18(2), Junho. https://revistas.usp.br/guspsc/article/view/148391

Pirovani, D.B., Silva, A.G. da., Oliveira, O.M. de., Caliman, J.P. 2012. Áreas verdes urbanas de Cachoeiro de Itapemirim, ES. Enciclopédia Biosfera, Centro Científico Conhecer. Goiânia, 8, (15).

Ramalho, H.C., Fiedler, N.C., Dias, H.M., Peluzio, T.M. de O., Santos, A.S. dos., Lucas, F.M.F. 2024. Compreendendo a ação do fogo nos ecossistemas brasileiros. Biodiversidade Brasileira, 1(14), 8-25. https://doi.org/10.37002/biodiversidadebrasileira.v14i1.2180

Saaty, T.L.A. 1977. Scaling method for priorities in hierarchical structures. Journal of Mathematical Psychology, 15(3).

Santos, A.R. dos, Louzada, F.L.R. de O., Eugenio, F.C. 2010. ArcGIS 9.3 total: aplicações para dados espaciais. 2ª Ed. Alegre, ES: CCAUFES. 184 pp.

Schumacher, M.V., Dick, G. 2018. Incêndios Florestais. 3ª Ed. Santa Maria (RS): UFSM - Departamento de Ciências Florestais. 151 pp. https://www.ufsm.br/app/uploads/sites/832/2020/12/CADERNO-DIDATICO_INCENDIOS-FLORESTAIS.pdf

Silva, J.N. da (org.). 1993. Programa Levantamentos Geológicos Básicos do Brasil. Cachoeiro de Itapemirim. Folha SF 24.V.A.V. Estado do Espirito Santo. Escala 1: 100.000. Brasília: DNPM/CPRM, 163p p.

Silva, F.V. e. 2020. Metodologia de avaliação de risco de incêndio nas interfaces urbano-florestais de Cachoeirinha, RS. Monografia (Especialização em Engenharia de Segurança Contra Incêndios). Universidade Federal do Rio Grande do Sul (RS). Porto Alegre. 27pp. https://dataserver-coids.inpe.br/queimadas/queimadas/Publicacoes-Impacto/material3os/2020_Silva_RiscoCachoeirinha_TCC_UFRGS_DE3os.pdf

Setzer, A.W., Sismanoglu, R.A., Santos, J.G.M dos. 2019. Método do cálculo do risco de fogo do programa do INPE - Versão 11, Junho / 2019. São José dos Campos: INPE. 31 pp. https://dataserver-coids.inpe.br/queimadas/queimadas/Publicacoes-Impacto/documentos/RiscoFogo_Sucinto_v11_2019.pdf

Souza, K.H.S., Barbosa, SCC., Pereira, M.A. 2021. Zoneamento de Riscos de Incêndios Florestais no Parque Estadual Serra do Rola Moça – MG. Brazilian Journal of Development. 7(4). https://www.brazilianjournals.com/index.php/BRJD/article/view/28369/23917

Tahri, M., Badr, S., Mohammadi, Z., Kašpar, J., Berčák, R., Holuša, J., Surový, P., Marušák, R., Yousfi, N. 2024. New forest fire assessment model based on artificial neural network and analytic hierarchy process or fuzzy-analytic hierarchy process methodology for fire vulnerability map. Engineering Applications of Artificial Intelligence, (138). https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.109399

Zhao, J., Yue, C., Wang, J., Hantson, J., Wang, X., He, B., Li, G., Wang, L. Zhao, H., Luyssaert, S. 2024. Forest fire size amplifies postfire land surface warming. NATURE. 633, 828-850. https://www.nature.com/articles/s41586-024-07918-8

Published

28-10-2025

How to Cite

1.
Coutinho LM, Marchioro E. Forest Fire Risk Zoning In An Administrative Division Of Cachoeiro De Itapemirim (Brazil/ES). CIG [Internet]. 2025 Oct. 28 [cited 2025 Nov. 8];. Available from: https://publicaciones.unirioja.es/ojs/index.php/cig/article/view/6641

Issue

Section

Special Issue: Forest fires: risk, consequences and technological advances in their analysis and management