Variaciones espaciales y temporales en la precisión de los mapas de sequinas meteorológicas
DOI:
https://doi.org/10.18172/cig.2916Palabras clave:
cartografía de índices de sequia, variación especial y temporal, precisiónResumen
Los índices de sequía meteorológica se calculan normalmente utilizando datos de estaciones meteorológicas que luego son interpolados para crear un mapa de las condiciones de humedad. Este estudio analiza cinco de los factores (índice de sequía, método de interpolación, estacionalidad, región climática y densidad de estaciones) que influyen en la precisión de estos mapas. Este estudio compara el Índice de Precipitación Estandarizada (SPI) y el Índice de Precipitación Evapotranspiración estandarizada (SPEI) utilizando datos de la Cooperative Observer Network (COOP) y la Red Climatológica Histórica de los Estados Unidos (USHCN). La precisión de los mapas de sequía varió significativamente en el tiempo y en el espacio. El factor que afectó de manera más significativa a los mapas de sequía meteorológica fue la estacionalidad. Los errores fueron mayores en las regiones (por ej., sureste de los Estados Unidos) y meses (por ej., el verano) dominados por precipitación convectiva. La elección del método de interpolación también tuvo influencia, de manera que el Kriging Ordinario (OK) ofrecía mejores resultados que el Peso de la Distancia Inversa (IDW) en todos los casos, y por ello se recomienda para la interpolación de índices de sequía. Como cabría esperar, los mapas que fueron creados utilizando más estaciones (COOP) fueron más precisos. Los errores normalizados de SPI y SPEI fueron muy similares, de manera que la elección del índice de sequía tuvo poco impacto en la precisión de los mapas de sequía.Descargas
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