Efectos de la textura y la materia orgánica en la estimación del contenido de agua en el suelo a escala regional

Autores/as

  • P. Pérez-Cutillas Departamento de Geografía. Universidad de Murcia. Campus de la Merced, s/n, 30001 Murcia, Spain
  • G.G. Barberá Grupo de Erosión y Conservación de Suelos. Centro de Edafología y Biología Aplicada del Segura, Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CEBAS-CSIC), Campus de Espinardo, 30100 Murcia, Spain.
  • C. Conesa-García Departamento de Geografía. Universidad de Murcia. Campus de la Merced, s/n, 30001 Murcia, Spain

DOI:

https://doi.org/10.18172/cig.3484

Palabras clave:

Suelo, propiedades hídricas, funciones de edafotrasferencia, SIG, Sureste de España

Resumen

Se plantea el estudio de dos métodos para la estimación de propiedades hidráulicas del suelo a escala regional, a partir de la estimación del valor del contenido de agua del suelo (θ) en dos valores potenciales de potencial de suelo, asociados con la capacidad de campo (θfc) y punto de marchitez (θwp). Un primer método se efectúa de forma directa a partir de los valores de (θ) de determinaciones analíticas mediante su modelización como función de las variables ambientales. Y una segunda estimación, realizada a partir de valores de textura y materia orgánica (MO), para obtener mediante funciones de edafotransferencia (PTFs) valores de (θ). El estudio comparativo permite a su vez evaluar el efecto de las texturas y MO en ambos métodos a través sus diferencias. La comparación de ambos métodos permite evaluar su relación con las texturas y MO, del que se detecta un efecto significativo de estas variables. Por otra parte, los resultados obtenidos sugieren que existe un nivel considerable de consistencia entre los dos métodos, a pesar de algunas diferencias inducidas en mayor medida por la textura más gruesas (arena) y OM.

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Citas

Akaike, H. 1974. A new look at the statistical model identification. IEEE Transactions on Automatic Control 19, 716-723. https://doi.org/10.1109/TAC.1974.1100705.

Arruda, F.B., Zullo Jr, J., Oliveira, J.B. 1987. Parâmetros de solo para o cálculo da água disponível com base na textura do solo. Revista Brasileira de Ciência do Solo 11, 11-15.

Batjes, N.H. 1996. Development of a world data set of soil water retention properties using pedotransfer rules. Geoderma 71, 31-52. https://doi.org/10.1016/0016-7061(95)00089-5.

Bouma, J. 1989. Using soil survey data for quantitative land evaluation. Advances in Soil Science 9, 177-213. https://doi.org/10.1007/978-1-4612-3532-3_4.

Børgesen, C.D., Iversen, B.V., Jacobsen, O.H., Schaap, M.G. 2008. Pedotransfer functions estimating soil hydraulic properties using different soil parameters. Hydrological Processes 22 (11), 1630-1639. https://doi.org/10.1002/hyp.6731.

Brady, N.C. 1984. The nature and properties of soils. MacMillan Publishing Company. New York.

Dijkerman, J.C. 1988. An Ustult-Aquult-Tropept Catena in Sierra Leone, West Africa, II. Land Qualities and Land. Geoderma 42, 29-49. https://doi.org/10.1016/0016-7061(88)90021-3

Hutson, J.L., Cass, A. 1987. A retentivity function for use in soil-water simulation models. Journal of Soil Science 38 (1), 105-113. https://doi.org/10.1111/j.1365-2389.1987.tb02128.x.

ICONA. 1986. Proyecto LUCDEME (Lucha contra la Desertificacion del Mediterraneo). Mapa de suelos, escala 1:100.000. ICONA - Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación, Madrid.

Klute, A. 1986. Water retention: Laboratory methods. In: A. Klute (Ed.), Methods of Soil Analysis. Part 1: Physical and Mineralogical Methods. Agranomy Monograph 9, ASA, Madison, WI, pp. 635-662. https://doi.org/10.2136/sssabookser5.1.2ed.c26.

Kreye, P., Meon, G. 2016. Subgrid spatial variability of soil hydraulic functions for hydrological modelling. Hydrology and Earth System Sciences 20, 2557-2571. https://doi.org/10.5194/hess-20-2557-2016.

Lal, R. 1979. Physical properties and moisture retention characteristics of some Nigerian soils. Geoderma 21, 209-223. https://doi.org/10.1016/0016-7061(78)90028-9.

Lal, R., Mahboubi, A.A., Fausey, N.R. 1994. Long-term tillage and rotation effects on properties of a central Ohio soil. Soil Science Society of America Journal 58, 517-522. https://doi.org/10.2136/sssaj1994.03615995005800020038x.

Martínez Fernández, J. 1996. Variabilidad especial de las propiedades físicas e hídricas de los suelos en medio semiárido mediterráneo. Tesis Doctoral, Universidad de Murcia, 191 pp.

Malik, R.S., Butter, B.S., Analauf, R., Richter, J. 1987. Water penetration into soils with different textures and initial soil contents. Soil Science 144 (6), 389-393. https://doi.org/10.1097/00010694-198712000-00001.

Masutti, M.M. 1997. Caracterização da água disponível a partir de parâmetros físico-hídricos em solos da zona da mata do Estado de Pernambuco. Tesis Doctoral, Universidade Federal Rural de Pernambuco, 69 pp., Recife. (Tesis Doctoral)

Nelson, D.W., Sommers, L.E. 1982. Total Carbon Organic Carbon and Organic Matter. In: A.L. Page, R.H. Miller, D.R. Keeny (Eds.), Methods of Soil Analysis, Part 2-Chemical and Microbiological Properties, second ed., 9, Part 2. Agronomy Monograph, Madison, WI, pp. 539-579.

Nemes, A., Rawls, W.J., Pachepsky, Y.A. 2006. Use of the Nonparametric Nearest Neighbor Approach to Estimate Soil Hydraulic Properties. Soil Science Society of America Journal 70 (2), 327-336. https://doi.org/10.2136/sssaj2005.0128.

Patil, N.G., Singh, S.K. 2016. Pedotransfer Functions for Estimating Soil Hydraulic Properties: A Review. Pedosphere 26 (4), 417-430. https://doi.org/10.1016/S1002-0160 (15)60054-6.

Peraza, J.E.S. 2003. Retenção de água e pedofunções para solos do Rio Grande do Sul. Tesis Doctoral, Universidade Federal de Santa Maria, 118 pp., Santa Maria.

Pérez Cutillas, P. 2013. Modelización de propiedades físicas del suelo a escala regional. Casos de estudios en el Sureste Ibérico. Tesis Doctoral, Universidad de Murcia, ISBN: 978-84-697-0660-2.

Pérez Cutillas, P., Barberá, G.G., Conesa García, C. 2015. Estimación de la humedad del suelo a niveles de capacidad de campo y punto de marchitez mediante modelos predictivos a escala regional. Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles 68, 523-529.

Pérez Cutillas, P., Barberá, G.G., Conesa García, C. 2017. Efectos de las variables ambientales en la estimación de materia orgánica del suelo a escala regional. Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles 75, 175-191.

Pidgeon, J.D. 1972. The measurement and prediction of available water capacity of Ferrallitic soils in Uganda. Journal Soil Science, 23, 431-441. https://doi.org/10.1111/j.1365-2389.1972.tb01674.x.

Pribyl, D.W. 2010. A critical review of the conventional SOC to SOM conversion factor. Geoderma 156, 75-83. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2010.02.003.

Rawls, W.J., Brakensiek, D.L., Saxton, K.E. 1982. Estimation of soil water properties. Transactions of the ASAE 108, 1316-1320. https://doi.org/10.13031/2013.33720.

Rawls, W.J., Pachepsky, Y.A., Ritchie, J.E., Sobecki, T.M., Bloodworth, H, 2003. Effect of soil organic carbon on soil water retention. Geoderma 116, 61-76. https://doi.org/10.1016/S0016-7061(03)00094-6.

Rawls, W.J., Nemes, A., Pachepskl, Y. 2004. Effect of soil organic carbon on soil hydraulic properties. Developments in soil science 30. https://doi.org/10.1016/S0166-2481(04)30006-1

Richards, L.A. 1947. Pressure membrane apparatus: construction and use. Agricultural Engineering 28, 451-454.

Santanello, J., Peters-Lidard, C., Garcia, M., Mocko, D., Tischler, M., Moran, M., Thomas, D. 2007. Using remotely sensed estimates of soil moisture to infer spatially distributed soil hydraulic properties. Remote Sensing of Environment 110, 79-97. https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.02.007.

Schaap, M.G., Leij, F.J., Van Genuchten, M.Th. 2001. Rosetta: A computer program for estimating soil hydraulic parameters with hierarchical pedotransfer functions. Journal of Hydrology, 251 (3-4), 163-176. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(01)00466-8.

Schuh, W.M., Cline, R.L. 1990. Effect of soil properties on unsaturated hydraulic conductivity pore- interaction factors. Soil Science Society of America Journal 54 (6), 1509-1519. https://doi.org/10.2136/sssaj1990.03615995005400060001.x.

Šimunek, J., Van Genuchten, M.Th., Šejna, M. 2008. Development and applications of the HYDRUS and STANMOD software packages and related codes. Vadose Zone Journal 7, 587-600. https://doi.org/10.2136/vzj2007.0077.

Twarakavi, N.K.C, Šimunek, J., Schaap, M.G. 2010. Can texture-based classification optimally classify soils with respect to soil hydraulics? Water Resources Research 46 (1), W01501. https://doi.org/10.1029/2009WR007939.

Van Genuchten, M.Th. 1980. Closed-form equation for predicting the hydraulic conductivity of unsaturated soil. Soil Science Society of America Journal 44, 1147-1152. https://doi.org/10.2136/sssaj1980.03615995004400050002x.

Van Beers, W.F.J. 1980. Soils and soil properties. In: Drainage Principles and Applications.Vol. I. ILRI. Wageningen.

Wang, K., Zhang, C., Li, W. 2013. Predictive mapping of soil total nitrogen at a regional scale: A comparison between geographically weighted regression and cokriging. Applied Geography 42, 73-85. https://doi.org/10.1016/j.apgeo.2013.04.002.

Wettschereck, D., Aha, D.W., Mohri, T. 1997. A Review and Empirical Evaluation of Feature Weighting Methods for a Class of Lazy Learning Algorithms. Artificial Intelligence Review 11 (1-5), 273-314. https://doi.org/10.1023/A:1006593614256.

Wosten, J.H.M., Van Genuchten, M.T. 1988. Using texture and other soil properties to predict the unsaturated soil hydraulic functions. Soil Science Society of America Journal 52 (6), 1762-1770. https://doi.org/10.2136/sssaj1988.03615995005200060045x.

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Publicado

2018-06-29

Cómo citar

1.
Pérez-Cutillas P, Barberá G, Conesa-García C. Efectos de la textura y la materia orgánica en la estimación del contenido de agua en el suelo a escala regional. CIG [Internet]. 29 de junio de 2018 [citado 4 de marzo de 2025];44(2):697-718. Disponible en: https://publicaciones.unirioja.es/ojs/index.php/cig/article/view/3484

Número

Sección

Artículos