Regionalización del caudal máximo anual en cuencas del sistema hidrográfico del río Colorado, Argentina

Autores/as

  • C. Lauro Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales, CCT-Mendoza, CONICET
  • A. Vich Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales, CCT-Mendoza, CONICET, ARGENTINA Instituto de Estudios del Ambiente y los Recursos Naturales (IDEARN), Facultad de Filosofía y Letras, Universidad Nacional de Cuyo, ARGENTINA
  • S.M. Moreiras Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales, CCT-Mendoza, CONICET, ARGENTINA Cátedra de Edafología, Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional de Cuyo, ARGENTINA
  • Luis Bastidas Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales, CCT-Mendoza, CONICET, ARGENTINA
  • S. Otta Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales, CCT-Mendoza, CONICET, ARGENTINA
  • E. Vaccarino Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales, CCT-Mendoza, CONICET, ARGENTINA

DOI:

https://doi.org/10.18172/cig.4465

Palabras clave:

regionalización, crecida, modelos de regresión, período de retorno

Resumen

La predicción del caudal máximo anual resulta de utilidad para la gestión de eventos extremos relacionados con crecidas. Para realizar estimaciones con bajo grado de incertidumbre es necesario contar con una gran cantidad de información hidrométrica. Las cuencas que integran el sistema hidrográfico del río Colorado presentan una topografía que dificulta el mantenimiento de las estaciones hidrométricas, razón por la cual, se carece de continuidad en los registros y se presentan en varios casos sectores sin aforar. La regionalización consiste en la transferencia de información de los sitios aforados a los no aforados para la predicción de caudales. El objeto del trabajo fue encontrar la función que relaciona el caudal máximo anual con las características climáticas y morfométricas de las cuencas. Para ello, se emplearon modelos de regresión simple. A partir de dicha relación y la curva de frecuencia regional es posible predecir caudales máximos anuales para diferentes períodos de retorno en cuencas sin aforo pertenecientes al sistema hidrográfico del río Colorado, Argentina. De los doce modelos analizados, los mejores resultados se presentan cuando la variable predictora es el área y perímetro de la cuenca. Los errores de los modelos de regionalización para diversos sitios del sistema resultaron entre el 6% y el 67%. Estos modelos constituyen una herramienta para la gestión de crecidas en el centro oeste argentino.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Blöschl, G., Sivapalan, M., Wagener, T., Viglione, A., Savenije, H. 2013. Runoff prediction in ungauged basins. Synthesis across processes, places and scales. Cambridge University Press. 490 p.

Cara, L., Masiokas, M., Viale, M., Villalba, R. 2016. Análisis de la cobertura nival de la cuenca superior del río Mendoza a partir de imágenes MODIS. Meteorológica 41(1), 21-36.

Cassalho, F., Beskow, S., de Mello, C.R., de Moura, MM. 2018. Regional flood frequency analysis using L-moments for geographically defined regions: An assessment in Brazil. Journal of Flood Risk Management 12 (2). https://doi.org/10.1111/jfr3.12453

Compagnucci, R.H., Agosta, E.A., Vargas, W.M. 2002. Climatic change and quasi-oscillations in central-west Argentina summer precipitation: main features and coherent behavior with southern African region. Climate Dynamics 18, 421-435. https://doi.org/10.1007/s003820100183

Costa, V. 2017. Correlation and regression. In: M. Naghettini (Ed.), Fundamentals of statistical hydrology (pp. 391-440). Switzerland: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-43561-9

Franchini, M., Suppo, M. 1996. Regional analysis of flow duration curves for a limestone region. Water Resources Management 10(3), 199-218. https://doi.org/10.1007/BF00424203

Garreaud, R., Fuenzalida, H. 2007. The Influence of Andes on cutoff lows: A modeling study. Monthly Weather Review 135, 1596-1613. https://doi.org/10.1175/MWR3350.1

Harris, I., Jones, P.D., Osborna, T.J., Lister, D.H. 2014. Updated high-resolution grids of monthly climatic observations–the CRU TS3.10 Dataset. International Journal of Climatology 34 (3), 623-642. https://doi.org/10.1002/joc.3711

Heras, R. 1972. Manual de hidrología. Tomo IV: hidrología de las crecidas. Servicio de Edición del Centro de Estudios Hidrográficos y Dirección General de Obras Hidráulicas.

Horton R.E. 1932. Drainage-Basin characteristics. EOS, Transactions American Geophysical Union. 13 (1), 350-361. https://doi.org/10.1029/TR013i001p00350

Hosking, J., Wallis, J. 1997. Regional Frequency Analysis. An approach based on L-Moments. Cambridge University Press. U K. 240 p.

IGN. 2014. Modelo Digital de elevaciones de la República Argentina MDE-Ar (2014). http://www.ign.gob.ar/NuestrasActividades/Geodesia/ModeloDigitalElevaciones/Mapa

Kuzmin, V., Pivovarova, I., Shemanaev, K., Sokolova, D., Batyrov, A., Tran, N., Dang D. 2019. Method of Prediction of the Stream Flows in Poorly Gauged and Ungauged Basins. Journal of Ecological Engineering 20(1), 180-187. https://doi.org/10.12911/22998993/94915.

Lauro, C., Vich, A., Moreiras, S.M. 2018. Regional flood frequency analysis in the Central Western River Basins (28°-37°S) of Argentina. River Research and Applications 34 (7), 721-733. https://doi.org/10.1002/rra.3319

Lauro, C., Vich, A., Moreiras, S.M. 2019. Streamflow variability and its relationship with climate indexes in western river basins of Argentina. Hydrological Science Journal 57 (1). http://doi.org/10.1080/02626667.2019.1594820

Linsley, R.K., Kholer, M.A., Paulus, J.L.H. 1977. Hidrología para ingenieros. McGraw-Hill Latinoamericana. Bogotá. 398 p.

Lujano, A., Quispe, J., Lujano, E., Tapia, B. 2017. Regionalización de caudales mensuales en la región hidrográfica del Tititaca, Perú. Revista Investigaciones Altoandinas 19 (2), 219-230. http://dx.doi.org/10.18271/ria.2017.281

Lujano, A., Lujano, E., Quispe, J.P. 2016. Regionalización de caudales anuales en cuencas del altiplano peruano. Revista de Investigaciones Altoandinas 18(2), 189-194. http://dx.doi.org/10.18271/ria.2016.199

Malekinezhad, H., Nachtnebel, H.P., Klik, A. 2011. Comparing the index-flood and multiple-regression methods using L-moments. Physics and Chemistry of the Earth 36, 54-60. https://doi.org/10.1016/j.pce.2010.07.013

Masiokas, M., Villalba, R., Luckman, B., Le Quesne, C., Aravena, J.C. 2006. Snowpack variations in the Central Andes of Argentina and Chile, 1951-2005: Large-scale atmospheric influences and implications for water resources in the region. Journal of Climate 19, 6334-6352. https://doi.org/10.1175/JCLI3969.1

Mesa, Ó.J., Vélez, J.I., Giraldo, J.D., Quevedo, D.I. 2003. Regionalización de características medias de la cuenca con aplicación en la estimación de caudales máximos. Meteorológica Colombiana 7, 141-147.

Miller, V.C. 1953. A quantitative geomorphic study of drainage basin characteristics inthe Clinch Mountain area, Virginia and Tennessee. Office of Naval Research, GeographyBranch, Project NR 389-042, Technical Report, 3, Columbia University.

Noto, L.V., La Loggia, G. 2009. Use of L-moments approach for regional flood frequency analysis in Sicily, Italy. Water Resources Management 23, 2207-2229. https://doi.org/10.1007/s11269-008-9378-x.

Poveda, G., Vélez J., Mesa O., Ceballos L., Zuluaga M. y Hoyos, C. 2002. Estimación de caudales mínimos para Colombia mediante regionalización y aplicación de la curva de recesión de caudales. Meteorológica Colombiana 6, 73-80.

Rusticucci, M., Zazulie, N., Raga G.B. 2014. Regional winter climate of the southern central Andes: Assessing the performance of ERA-Interim for climate studies. Journal of Geophysical Research Atmospheres 119, 8568-8582. https://doi.org/10.1002/2013JD021167

Schumm, S.A. 1956. Evolution of drainage systems and slopes in badlands at Perth Amboy, New Jersey. GSA Bulletin, 67 (5), 597-646. https://doi.org/10.1130/0016-7606(1956)67[597:EODSAS]2.0.CO;2

Seluchi, M.E., Garreaud, R.D., Norte, F.A., Saulo, A.C. 2006. Influence of the subtropical Andes on baroclinic disturbances: A cold front case study. Monthly Weather Review 134, 3317-3335. https://doi.org/10.1175/MWR3247.1

Song, J., Xia, J., Zhang, L., Wang, Z., Wan, H., She, D. 2016. Streamflow prediction in ungauged basins by regressive regionalization: a case study in Huai River Basin, China. Hydrology Research 47 (5). https://doi.org/10.2166/nh.2015.155

Teklu, T.H., Knut, A. 2017. Regional flood frequency analysis and prediction in ungauged basins including estimation of major uncertainties formid-Norway. Journal of Hydrology: Regional Studies 9, 104-126.

Témez, J.R. 1987. Cálculo hidrometeorológico de caudales máximos en pequeñas cuencas naturales. Dirección General de Carreteras, MOPU. 124 pp.

Tucci, C.E.M. 1997. Regionalização de vazões. 2° ed. En: Hidrologia: Ciência e Aplicação. Tucci, C (Org). ABRH, Porto Alegre, p.573-620.

Viale, M., Bianchi, E., Cara, L., Ruiz, L., Villalba, R., Pitte, P., Masiokas, M., Rivera, J., Zalazar., L. 2019. Contrasting climates al both sides of the Andes in Argentina and Chile. Frontiers in Environmental Science 7 (69). http://doi.org/10.3389/fenvs.2019.00069.

Vich, A.I.J., Norte, F.A., Lauro, C. 2014. Análisis regional de frecuencias de caudales de ríos pertenecientes a cuencas con nacientes en la Cordillera de los Andes. Meteorológica 39 (1), 3-26.

Vich, A.I.J. Norte, F. 2012. Análisis de frecuencias regional en cuencas con nacientes en la cordillera de Los Andes de Argentina. XI Congreso Argentino de Meteorología. CongreMet XI. Mendoza junio de 2012.

Vich, A.I.J. 1999. Aguas continentales. Formas y procesos. Manual de Aplicaciones prácticas. Mendoza. ZETA Editores.

Viglione, A., Claps P., Laio, F. 2007. Mean annual runoff estimation in North-Western Italy, In: G. Water resources assessment and management under water scarcity scenarios. La Loggia (Ed.). CDSU Publ. Milano.

Descargas

Publicado

2021-07-01

Cómo citar

1.
Lauro C, Vich A, Moreiras S, Bastidas L, Otta S, Vaccarino E. Regionalización del caudal máximo anual en cuencas del sistema hidrográfico del río Colorado, Argentina. CIG [Internet]. 1 de julio de 2021 [citado 22 de febrero de 2025];47(2):355-70. Disponible en: https://publicaciones.unirioja.es/ojs/index.php/cig/article/view/4465

Número

Sección

Artículos