Estudio psicométrico de la aplicación del Internet Addiction Test con estudiantes universitarios españoles

Autores/as

  • Verónica Marín-Díaz Universidad de Córdoba
  • Begoña Esther Sampedro Requena Universidad de Córdoba
  • Esther Vega Gea Universidad de Córdoba

DOI:

https://doi.org/10.18172/con.3067

Palabras clave:

Internet, redes sociales, adicción, estudiante universitario

Resumen

Internet ha experimentado en los últimos años una evolución exponencial al crecimiento de la sociedad. A la par han ido surgiendo diversos problemas de diferente naturaleza, asociados a distintas herramientas creadas bajo su ala, como son las redes sociales. Uno de esos problemas, común a muchos recursos digitales, es la adicción. Para determinar el grado de adicción o de uso problemático de los jóvenes a Internet Young creó el Internet Addiction Test. La intención de este artículo ha sido validar si dicho instrumento, con las modificaciones oportunas (lingüísticas, culturales y adaptaciones a la herramienta a trabajar) puede medir el grado de adicción a las redes sociales. Para ello y siguiendo las pautas del trabajo de Watters, Keefer, Kloosterman, Summerfeldt y Parker (2013), se ha estudiado si dicha prueba es igualmente válida para medir la adicción a las redes sociales. Para ello se ha realizado un análisis bifactorial exploratorio confirmatorio, a una muestra de N=362 estudiantes de los grados de Educación Infantil, Educación Primaria, Educador Social, Pedagogía y Administración y Dirección de Empresas de la Universidad de Córdoba. El resultado preliminar ha sido positivo, reflejando que dicho recurso puede ser empleado tanto para determinar el grado de adicción a Internet como a las redes sociales.

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Citas

Alonso, S., Morte, E. y Almansa, S. (2015). Redes sociales aplicadas a la educación: EDMODO. EDMETIC; Revista de Educación Mediática y TIC, 4(2), 88-111. Recuperado de http://www.uco.es/ucopress/ojs/index.php/edmetic/article/view/3964/3823. DOI: https://doi.org/10.21071/edmetic.v4i2.3964

Álvarez, M., Castro, P., González-González, C., Álvarez, E. y Campo, M. A. (2016). Conductas disruptivas desde la óptica del docente: validación de una escala. Anales de Psicología, 32(3), 855-862. DOI: https://doi.org/10.6018/analesps.32.3.223251

American Psichiatric Association. (2003). Diagnostic and statistical manual of mental disorders IV. Text revision. (4ª ed.). Barcelona: Masson.

Ballesta, F. J., Lozano, J., Cerezo, M. C. y Soriano, E. (2015). Internet, redes sociales y adolescencia: un estudio en centros de educación secundaria de la Región de Murcia. Revista Fuentes, 16, 109-130. https://doi.org/10.12795/revistafuentes.2015.16.05. DOI: https://doi.org/10.12795/revistafuentes.2015.i16.05

Bentler, P. M. (2005). EQS 6.1 structural equations program manual. Los Angeles: Multivariate Software, Inc.

Bentler, P. M. y Bonett, D. G. (1980). Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures. Psychological Bulletin, 88(3), 588. DOI: https://doi.org/10.1037//0033-2909.88.3.588

Beranuy, M., Chamarro, A., Graner, C. y Carbonell, X. (2009). Validación de dos escalas breves para evaluar la adicción en Internet y el abuso de móvil. Psicothema, 21(3), 480-485.

Bryant, F. B. y Satorra, A. (2012). Principles and practice of scaled difference chi-square testing. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 19(3), 372-398. DOI: http://doi.org/10.1080/10705511.2012.687671. DOI: https://doi.org/10.1080/10705511.2012.687671

Carbonell, X. y Oberst, U. (2012). Las redes sociales no son adictivas. Aloma, 33(2), 13-19. DOI: https://doi.org/10.51698/aloma.2015.33.2.13-19

Carbonell, X., Fuster, H., Chamorro, A. y Oberst, U. (2012). Adicción a Internet y móvil: una revisión de estudios empíricos españoles. Papeles del Psicólogo, 33(2), 82-89.

Chang M. K. y Law S. P. (2008). Factor structure for Young’s Internet Addiction Test: A confirmatory study. Computers in Human Behaviour, 24(6), 2597-2619. DOI: http://doi.org/10.1016/j.chb.2008.03.001. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2008.03.001

Chang, W-L. y Lee, C-Y. (2013). Trust as a learning facilitator that affects students’ learning performance in the Facebook community: An investigation in a business planning writing course. Computers & Education, 62, 320-327. DOI: http://doi. org/10.1016/j.compedu.2012.11.007. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.11.007

Cheng, J. y Chang, C. (2006). Using computers in early childhood classrooms: teachers’ attiudes, skills and practices. Journal of Early Childhood Research, 4(2), 269-288. DOI: https://doi.org/10.1177/1476718X06063535

Cheung, C. M., Chiu, P.-Y. y Lee, M. K. O. (2011). Online social networks: why do students use Facebook? Computers in Human Behavior, 27, 1337-1343. DOI: http:// doi.org/10.1016/j.chb.2010.07.028. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2010.07.028

Costello, A. B. y Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research and Evaluation, 10(7), 1-9.

Cress, U. y Kimmenrley, J. (2008). A systemic and cognitive view on collaborative knowledge bulding with Wikis. International Journal of Computer Supported Collaborative Learning, 3(2), 105-122. DOI: http://doi.org/10.1007/s11412-007-9035-z. DOI: https://doi.org/10.1007/s11412-007-9035-z

Del Barrio, A. y Ruíz, I. (2014). Los adolescentes y el uso de las redes sociales. International Journal of Developmental and Educational Psychology, 1(3), 571-576. DOI: https://doi.org/10.17060/ijodaep.2014.n1.v3.537

Delgado-Rico, E. D., Carretero-Dios, H.C. y Ruch, W. (2012). Content validity evidences in test development: An applied perspective. International Journal of Clinical and Health Psychology, 12(3), 449-460.

Durán, M. y Guerra, J. M. (2015). Usos y tendencias adictivas de una muestra de estudiantes universitarios españoles a la red social Tuenti; La actitud positiva hacia la presencia de la madre en la red como factor protector. Anales de Psicología, 31(1), 260-267. DOI: http://doi.org/10.6018/analesps.31.13158301. DOI: https://doi.org/10.6018/analesps.31.1.158301

Echeburúa, E. y De Corral, P. (2010). Adicción a las nuevas tecnologías y a las redes sociales en jóvenes: un nuevo reto. Adicciones, 22(2), 91-96. Recuperado de http://www.adicciones.es/index.php/adicciones/article/view/196/186. DOI: https://doi.org/10.20882/adicciones.196

Elosua, P. y Zumbo, B. D. (2008). Coeficientes de fiabilidad para escalas de respuesta categórica ordenada. Psicothema, 20(4), 896-901.

Fernández-Villa, T., Alguacil, Almaraz, A., Cancela, J. Mª, Delgado-García, M., Rodríguez-Martín, M., Jiménez-Mejías, E., … Valero-Juan, L. y Martín, V. (2015). Uso problemático de internet en estudiantes universitarios: factores asociados y diferencias de género. Adicciones, 27(4), 265-275. Recuperado de http://www.adicciones.es/ index.php/adicciones/article/view/751/720. DOI: https://doi.org/10.20882/adicciones.751

Gialamas, V., Nikolopouiou, K. y Kutromanos, G. (2013). Student teachers’ perceptions about the impact of Internet usage on their learning and jobs. Computers & Education, 62, 1-7. DOI: http://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.10.012. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.10.012

Gómez, M., Ruíz, J. y Sánchez, J. (2015). Aprendizaje social en red. Las redes digitales en la formación universitaria. EDMETIC, Revista de Educación Mediática y TIC, 4(2), 71-87. Recuperado de http://www.uco.es/ucopress/ojs/index.php/edmetic/article/ view/3963/3822. DOI: https://doi.org/10.21071/edmetic.v4i2.3963

González, C. y Muñoz, L. (2016). Redes sociales: su impacto en la Educación Superior- Caso de estudio Universidad Tecnológica de Panamá. Campus Virtuales, 5(1), 84-90.

Griffiths, M. D. (2013). Social Networking Addiction: Emerging Themes and Issues. Journal Addiction Research & Therapy 4(5), e118. DOI: http://doi.org/10.4172/2155- 6105.1000e118.

Guedes, E., Sancassiani, F., Carta, M. G., Campos, C., Machado, S., King, A. L. S. y Nardi, A. E. (2016). Internet Addiction and Excessive Social Networks Use: What About Facebook? Clinical Practice and Epidemiology in Mental Health: CP & EMH, 12, 43-48. DOI: http://doi.org/10.2174/1745017901612010043. DOI: https://doi.org/10.2174/1745017901612010043

Hu, L. y Bentler, P. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: conventional criteria versus new alternatives. Structural. Equation. Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55. DOI: http://doi. org/10.1080/10705519909540118. DOI: https://doi.org/10.1080/10705519909540118

Lam, J. T., Peng, Z-W., Maü, J-C. y Jing, J. (2009). Factors associated with Internet addiction among adolescents. CyberPsychology of Behaviour, 12(5), 551-555. DOI: http://doi.org/10.1089/cpb.2009.0036. DOI: https://doi.org/10.1089/cpb.2009.0036

Laru, J., Näykki, P. y Järvelä, S. (2012). Supporting small-group learning using multiple web 2.0 tools: a case study in the higher education context. The Internet and Higher Education 15, 29-38. DOI: http://doi.org/10.1016.jhedu.2011.08.004. DOI: https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2011.08.004

Lloret, S., Ferreres, A., Hernández, A. y Tomás, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: Una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de Psicología, 3, 1151-1169. DOI: http://doi.org/10.6018/analesps.30.3.199361. DOI: https://doi.org/10.6018/analesps.30.3.199361

Lorenzo-Seva, U. y Ferrando, P. J. (2006). FACTOR: A computer program to fit the exploratory factor analysis model. Behavior Research Methods Instruments & Computers, 38(1), 88-91. DOI: https://doi.org/10.3758/BF03192753

Malita, L. (2011). Social media time management tools and tips. Procedia Computer Science, 3, 747-753. DOI: http://doi.og/10.1016 / j.procs.2010.12.123. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2010.12.123

Marín, V., Sampedro, B. E. y Muñoz, J. M. (2015). ¿Son adictos a las redes sociales los estudiantes universitarios? Revista Complutense de Educación, 26, 233-251. DOI: http://doi.org/10.5209/rev_RCED.2015.v26.46659. DOI: https://doi.org/10.5209/rev_RCED.2015.v26.46659

Muñoz, G. (2010). Las redes sociales: ¿formula mediática contra la soledad y el aburrimiento? Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales, Niñez y Juventud, 8(1), 51-64.

Neukrug, E. y Fawcett, R. (2014). Essentials of Testing and Assessment: A Practical Guide for Counselors, SocialWorkers, and Psychologists. Stamford, CA: Cengage Learning.

Osorio, M. J., Molero, M. M., Pérez, Mª C. y Mercader, I. (2014). Redes sociales en Internet y consecuencia de su uso en estudiantes universitarios. International Journal of Development and Educational Psychology, 1(3), 585-592. DOI: https://doi.org/10.17060/ijodaep.2014.n1.v3.539

Othman, M. S., Mohamad, N., Yusuf, L. M., Yusof, N. y Suhaimi, S. (2012). An analysis of social network categories: social learning and social friendship. Procedia Social and Behavioral Sciences, 56, 454-460. DOI: http://doi.org/10.1016/j. sbspro.2012.09.676. DOI: https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.09.676

Ozgur, H., Demiraley, T. y Demiralay I. (2014). Exploration of problematic Internet use and loneliness among distance education students. TOJET, Turkish online Journal of Distance Education, 15(2), 75-90. DOI: https://doi.org/10.17718/tojde.43009

Parra, V., Vargas, J. I., Zamorano, B., Peña, F., Velázquez, Y., Ruíz, L. y Monreal, O. (2016). Adicción y factores determinantes en el uso problemático de internet en una muestra de jóvenes universitarios. Edutec-e, Revista Electrónica de Tecnología Educativa, 56, 60-73. Recuperado de http://www.edutec.es/revista/index.php/ edutec-e/article/view/741/Edutec_n56_Parra_Vargas_Zamorano_Pe%C3%B1a_ Velaquez_Ruiz_Monreal.

Pontes, H. M., Caplan, S. E. y Griffiths, M. D. (2016). Psychometric validation of the generalized problematic internet use. Scale 2 in a Portuguese sample. Computer in Human Behaviour, 63, 823-833. DOI: http://doi.org/10.1016/j. chb.2016.06.015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.06.015

Pontes, H. M., Griffiths, M. D. y Martins, I. (2014). Internet Addiction and Loneliness Among Children and Adolescents in the Education Setting: An Empirical Pilot Study. Aloma, Revista de Psicología, Ciencias de la Educación y Deporte, 32(1), 91-98. Recuperado de http://revistaaloma.net/index.php/aloma/article/view/225/146.

Puerta-Cortés, D. X., Carbonell, X. y Chamorro, A. (2013). Análisis de las propiedades psicométricas de la versión en español del Internet Addiction Test. Trastornos Adictivos, 14(4), 99-104. DOI: https://doi.org/10.1016/S1575-0973(12)70052-1

Rideout, V. (2012). Social media, social life: how teens view their digital lives. San Francisco: Common Sense Media.

Sánchez, E., Cantero, R. y Rodríguez, M. C. (2016). Adicción a Internet en futuros profesores. Un estudio de caso con alumnado universitario. INNOEDUCA, 25(1), 46-53. DOI: http://doi.org/10.20548/innoeduca.2016.v2i1.1063. DOI: https://doi.org/10.20548/innoeduca.2016.v2i1.1063

Satorra, A. y Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. En A. von Eye y C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for development research (pp. 399-419).Thousand Oaks, California: Sage.

Schmid, J. y Leiman, J. (1957). The development of hierarchical factor solutions. Psychometrika, 22(1), 53-61. DOI: https://doi.org/10.1007/BF02289209

Schultz, F., Utz, S. y Göritz, A. (2011). Is the medium the message? Perceptions of and reactions to crisis communication via twitter, blogs and traditional media. Public Relations Review, 37, 20-27. DOI: http://doi.org/10.1016/j.pubrev.2010.12.001. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pubrev.2010.12.001

Valdivieso, C. E. (2013). Efecto de los métodos de estimación en las modelaciones de estructuras de covarianzas sobre un modelo estructural de evaluación del servicio de clases. Comunicaciones en Estadística, 6(1), 21-44. DOI: https://doi.org/10.15332/23393076.6215

Watters, C. A., Keefer, K. V., Kloosterman, P. H., Summerfeldt, L. J. y Parker J. D. A. (2013). Examining the structure of the Internet Addiction Test in adolescents: A bifactor approach. Computers in Human Behaviour, 29(6), 2294-2302. DOI: http:// doi.org/10.1016/j.chb.2013.05.020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.05.020

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Publicado

26-05-2017

Cómo citar

Marín-Díaz, V., Sampedro Requena, B. E., & Vega Gea, E. (2017). Estudio psicométrico de la aplicación del Internet Addiction Test con estudiantes universitarios españoles. Contextos Educativos. Revista De Educación, 147–161. https://doi.org/10.18172/con.3067

Número

Sección

Investigación, estudios, revisión y debate