Observational Analysis of a Proposal to Work Measures of Central Tendency with Pop-Its in Primary Education

Authors

DOI:

https://doi.org/10.18172/con.6498

Keywords:

statistical education, measures of central tendency, pop-it, Primary Education, observational methodology

Abstract

Statistics, and more specifically the measures of central tendency, is present in many contexts of everyday life, and it is essential to work on it from an early age, as a large number of authors have pointed out over the years. This paper presents a methodological proposal to introduce statistics in the 4th year of Primary Education with the material known as pop-its, which in recent years has received great attention among students of almost all ages. This material has very good properties, among which stand out the fact that students are familiar with it, its low cost and its multiple uses in the mathematics classroom that should be exploited. Within the observational methodology, an ad hoc observation instrument has been built that allows the analysis and interpretation of the behavior of the participants in this experience and that has been carried out in the center to which they belong. The reliability of the system has been guaranteed in the form of inter-observer agreement based on the agreement percentage and Cohen's Kappa coefficient. The operation of the system is reflected in the data records of each participant and in the regular behavior structures, through THEME. The objectives of this study are: to present an intervention proposal to work on statistics in the 4th year of Primary Education stage through the use of pop-its and to analyse and interpret the behaviour displayed in the performance of the intervention proposal. The results show that the pop-it is a suitable material for the work of the measures of central tendency through the iconic stage and supports the idea of promoting its use in future teaching activities of the different levels of primary education and even secondary education, without forgetting early childhood education since it provides new learning scenarios.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Almeida, M. (2017). La enseñanza de la Estadística en Educación Primaria. Publicaciones Didácticas, 79, 262-312. https://pdfs.semanticscholar.org/e017/fa2ba8897c9b50a757d210c27e550514145d.pdf

Alsina, A. (2016). La estadística y la probabilidad en educación primaria ¿Dónde estamos y hacia dónde debemos ir? Aula de innovación educativa, (251), 12-17.

Alsina, A. y Escalada, C. (2008). Aula de Infantil, 44, 26-30.

Amatria, M., Lapresa, D., Arana, J., Anguera, M.T. y Jonsson, G.K. (2017). Detection and Selection of Behavioral Patterns Using Theme: A Concrete Example in Grassroots Soccer. Sports, 5(1), 20; https://doi.org/10.3390/sports5010020

Anguera, M. T. (1979). Observational Typology. Quality & Quantity. European- American Journal of Methodology, 13(6), 449-484.

Anguera, M. T. (2003). Observational Methods (General). En R. Fernández-Ballesteros (Ed.), Encyclopedia of Psychological Assessment, Vol. 2 (pp. 632-637). Sage.

Anguera, M. T. e Izquierdo, C. (2006). Methodological approaches in human communication: From complexity of perceived situation to data analysis. En G. Riva, M. T. Anguera, B. K. Wiederhold y F. Mantovani (Coords.), From Communication to Presence. Cognition, Emotions and Culture towards the Ultimate Communicative Experience (pp. 203-222). IOS Press.

Anguera, M. T., Blanco-Villaseñor, A., Hernández-Mendo, A. y Losada, J. (2011). Diseños observacionales: ajuste y aplicación en psicología del deporte. Cuadernos de Psicología del Deporte, 11(2), 63-76.

Anguera, M. T., Blanco-Villaseñor, A., Jonsson, G. K., Losada, J. L. y Portell, M. (Eds.) (2019). Systematic Observation: Engaging Researchers in the Study of Daily Life as It Is Lived. Frontiers Media. http://doi.org/10.3389/978-2-88945-962-9

Anguera, M. T., Blanco-Villaseñor, A., Losada, J. L., Sánchez-Algarra, P. y Onwuegbuzie, A. J. (2018). Revisiting the Difference Between Mixed Methods and Multimethods: Is It All in the Name? Quality & Quantity, 52, 2757-2770. https://doi.org/10.1007/s11135-018-0700-2

Anguera, M. T., Magnusson, M. S. y Jonsson, G. K. (2007). Instrumentos no estándar. Avances en Medición, 5(1), 63-82.

Anguera, M. T., Portell, P., Hernández-Mendo, A., Sánchez-Algarra, P. y Jonsson, G. K. (in press). Diachronic analysis of qualitative data. En A. J. Onwuegbuzie y B. Johnson (Eds.), Reviewer’s Guide for Mixed Methods Research Analysis. Routledge.

Arana, J., Lapresa, D., Anguera, M.T. y Garzón, B. (2016). Ad hoc procedure for optimising agreement between observational records. Anales de Psicología, 32(2), 589-595. http://doi.org/10.6018/analesps.32.2.213551

Arnau, J. (2001). Diseños experimentales. Edicions Universitat de Barcelona.

Arteaga, P., Díaz-Levicoy, D. y Batanero, C. (2018). Investigaciones sobre gráficos estadísticos en Educación Primaria: revisión de la literatura. Revista digital Matemática, Educación e Internet, 18(1),1-12.

Bakeman, R. (1978). Untangling streams of behavior: sequential analysis of observation data. En G. P. Sackett (Ed.), Observing Behaviour, Vol. II: Data Collection and Analysis Methods (pp. 63-78). University Park Press.

Bakeman, R. y Quera, V. (1995). Analyzing interaction: Sequential analysis with SDIS and GSEQ. Cambridge University Press.

Bakeman, R. y Quera, V. (2011). Sequential Analysis and Observational Methods for the Behavioral Sciences. Cambridge University Press.

Batanero, C. y Godino, J. D. (2002). Estocástica y su didáctica para maestros. Facultad de Ciencias de la Educación de la Universidad de Granada.

Batanero, C. (2000). ¿Hacia dónde va la educación estadística? Departamento de Didáctica de la Matemática, Universidad de Granada.

Batanero, C. (2001). Didáctica de la Estadística. Grupo de Investigación en Educación. Estadística. Departamento de Didáctica de la Matemática. Universidad de Granada.

Becerril, J. D., Martínez, G. y Romero, M. (2019). Dificultades en la construcción de las nociones de media, mediana y moda en alumnos de segundo grado de Secundaria. Memoria del Congreso Nacional de Investigación sobre Educación Normal, 3, 2283-2293. https://www.conisen.mx/documents/memorias/Memoria_CONISEN_2019.pdf

Brousseau, G. (1986). Fundamentos y métodos de la Didáctica de la Matemática. Recherches en didactique des mathematiques, 7(2), 33-115.

Bruner, J. (1996). Frames for thinking: Ways of making meaning. En D. R. Olson y N. Torrance (Eds.), Modes of thought: Explorations in culture and cognition (pp. 93-105). Cambridge University Press.

Bruner, J. (2001). El Proceso Mental en el Aprendizaje. Narcea.

Cazorla, I. (2002). A relaçao entre a habilidade viso-pictórica e o domínio de conceitos estadísticos na leitura de gráficos. [Tesis doctoral, Universidad de Campinas, Campinas]. http://www.pucrs.br/ciencias/viali/tic_literatura/teses/Cazorla.pdf

Cohen, J. (1960). A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological Measurement, 20, 37-46.

Del Pino, G. y Estrella, S. (2012). Educación estadística: relaciones con la matemática. Pensamiento educativo. Revista de Investigación Educacional Latinoamericana, 49(1), 53-64.

Estrella, S. (2017). Enseñar estadística para alfabetizar estadísticamente y desarrollar el razonamiento estadístico. En A. Salcedo (Ed.), Alternativas Pedagógicas para la Educación Matemática del Siglo XXI (pp. 173-194). Universidad Central de Venezuela.

Estrella, S., Olfos, R. y Mena-Lorca, A. (2015). El Conocimiento Pedagógico del Contenido de Estadística en Profesores de Primaria. Revista Educacao e Pesquisa, 41 (2), 477-493.

Flórez, R. y Vivas, M. (2007). La formación como principio y fin de la acción pedagógica. Revista educación y pedagogía, 19(47), 165-173.

Franklin, C., Kader, G., Newborn, D., Moreno, J., Peck, R., Perry, M. y Scheaffer, R. (2007). Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education (GAISE) Report. American Statistical Association.

Friel, S., Curcio, F. y Bright, G. (2001). Making Sense of Graphs: Critical Factors Influencing Comprehension and Instructional Implications. Journal for Research in Mathematics Education, 32(2), 124-158.

Gabín, B., Camerino, O., Anguera, M. T. y Castañer, M. (2012). Lince: Multiplatform sport analysis software. Procedia Social and Behavioral Sciences, 46, 4692-4694. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.06.320

Garfield, J. y Ben‐Zvi, D. (2008). Helping students develop statistical reasoning: Implementing a statistical reasoning learning environment. Teaching Statistics, 31(3), 72-77.

Garrett, A. J. y García, J. A. (2008). Caracterización de la comprensión de algunos aspectos de la media aritmética: Un estudio con alumnos de secundaria y universitarios. Enseñanza de la Matemática, 17(1), 31-57.

Godino, J. D., Contreras, A. y Font, V. (2006). Análisis de procesos de instrucción basado en el enfoque ontológico-semiótico de la cognición matemática. Recherches en Didactiques des Mathematiques, 26(1), 39-88.

Guimarães, G. L. (2002). Interpretando e construindo gráficos de barras [Tesis doctoral, Dissertation, Universidad Federal de Pernambuco]. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/8222

Herreros, D. y Sanz, M. T. (2020). Estadística en educación primaria a través del aprendizaje basado en juegos. Matemáticas, Educación y Sociedad, 3(1), 33-47.

Landis, J. R. y Koch, G. G. (1977). The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics, 33, 159-174. http://doi.org/10.2307/2529310

Lapresa, D., Anguera, M. T., Alsasua, R., Arana, J. y Garzón, B. (2013a). Comparative analysis of T-patterns using real time data and simulated data by assignment of conventional durations: the construction of efficacy in children's basketball. International Journal of Performance Analysis in Sport, 13(2), 321-339. https://doi.org/10.1080/24748668.2013.11868651

Lapresa, D., Arana, J., Anguera, M.T. y Garzón, B. (2013b). Comparative analysis of the sequentiality using SDIS-GSEQ and THEME: a concrete example in soccer. Journal of Sports Sciences, 31(15), 1687-1695. http://doi.org/10.1080/02640414.2013.796061

López, P. y Calabuig, T. (julio, 2015). La estadística y la probabilidad en la formación inicial del profesorado. Una propuesta educativa que las acerca a un mundo más sostenible. Jornadas sobre el Aprendizaje y la Enseñanza de las Matemáticas, Cartagena, España. https://17jaem.semrm.com/aportaciones/n1.pdf

Magnusson, M. S. (1996). Hidden real-time patterns in intra- and inter-individual behavior. European Journal of Psychological Assessment, 12(2), 112-123. https://doi.org/10.1027/1015-5759.12.2.112

Magnusson, M.S. (2000). Discovering hidden time patterns in behavior. T-patterns and their detection. Behavior Research Methods, Instruments y Computers, 32(1), 93-110. https://doi.org/10.3758/BF03200792

National Council of Teachers of Mathematics (NCTM). (2000). Principles and standards for school Mathematics: NCTM. Retrieved from https://www.nctm.org/uploadedFiles/Standards_and_Positions/PSSM_ExecutiveSummary.pdf

Pagan, A., Leite, A. P., Magina, S. y Cazorla, I. (2008). A leitura e interpretação de gráficos e tabelas no Ensino Fundamental e Médio. En V. Gitirana, F. Bellemain y V. Andrade (Eds.), Anais do 2º Simpósio Internacional de Pesquisa em Educação Matemática (pp. 1-10). Universidad Federal de Pernamburgo.

Pattern Vision Ltd y Noldus Information Technology bv (2004). Theme, powerful tool for detection and analysis of hidden patterns in behaviour. Reference manual, version 5.0. Noldus Information Technology bv.

Riba, C. (1993). Sesgos de la observación: la reactividad. En M. T. Anguera, Metodología Observacional en la investigación psicológica (pp. 77-148). Promociones y Publicaciones Universitarias.

Rodríguez, M. E. (2010). La matemática: ciencia clave en el desarrollo integral de los estudiantes de educación inicial. Zona Próxima, (13), 130-141.

Serradó, A., Azcárate, P. y Cardeñoso, J. M. (2006). Analyzing teacher resistance to teaching probability in compulsory education. En A. Rossman y B. Chance (Eds.), Proceedings of the Seventh International Conference on Teaching Statistics. Salvador de Bahía, Brasil.

Torra, M. (2016). Más material manipulable para enseñar matemáticas en educación infantil. Edma 0-6: Educación Matemática en la Infancia, 5(1), 59-64.

Turizo, L. G., Carreño, C. A. y Crissien, T. J. (2019). El Método Singapur: reflexión sobre el proceso enseñanza – aprendizaje de las matemáticas. Pensamiento Americano, 12(23), 183-199. https://doi.org/10.21803/pensam.v12i22.255

Vera, O. D., Díaz, C. y Batenero, C. (2011). Dificultades en la formulación de hipótesis estadísticas por estudiantes de Psicología. UNIÓN. Revista Iberoamericana de Educación Matemática, 27, 41-61.

Published

2025-04-25

How to Cite

Orcos Palma, L., Adán Arrea, D., Lapresa Ajamil, D., & Magreñán Ruiz, Ángel A. (2025). Observational Analysis of a Proposal to Work Measures of Central Tendency with Pop-Its in Primary Education. Contextos Educativos. Revista De Educación, (35), 35–57. https://doi.org/10.18172/con.6498